主(zhǔ)任:小王,忙什麽呢?
小王:寫電(diàn)能表(biǎo)標準裝置的不確定度(dù)分(fèn)析報告。
主任:你可以參考以前老(lǎo)趙寫的。
小王:嗯,我正在看他寫的那個。他引入了這麽多分量,溫度影響分量、年穩(wěn)定性影響分量、電壓和電流誤差影響分量……看得(dé)我眼暈。
主任:其實我也經常(cháng)被不(bú)確定度分量搞得(dé)頭昏(hūn)腦漲。
小王:這些分量好像都是老趙憑空想出來的,看不(bú)出有什麽依(yī)據。
主任:就物理常(cháng)識來講,溫度、電壓、電流確實會對測量結果有影響。老趙想的也不能說有錯。
小王:那麽這些分量的靈敏係數怎麽確定呢?他好像默認靈敏係數隻能是1了。
主任:靈敏係數?我很少注意到這個東西。那你說不是1還能(néng)是多(duō)少呢?
小王:是多少得根據數(shù)學模型確定。這麽說吧,分析不(bú)確定度應該從測量的數學模型出發。模型中沒有出現的量(liàng)就不應該在合成標準不確定度表達(dá)式中出現。老趙的數學模型裏頭根本就沒有溫(wēn)度、電壓、電(diàn)流、年穩定性這些量,可合成不確定度表達(dá)式卻包含了這些(xiē)量。所以(yǐ)我說老趙的合成不確定度不是由數(shù)學模型導出來的,是自己憑空編(biān)造的。認為靈敏係數是1更是沒有依據。
主任:老趙的數學(xué)模型是什麽樣的?
小王:其實老趙的報告裏並沒有明確寫出數學模型。他上來就指定了溫度、電壓、電流是(shì)影(yǐng)響量,然後開始分析它們的不(bú)確定(dìng)度。
主任:那你也不(bú)能說老趙錯,也許他心(xīn)裏有數學模型隻是沒明確寫出來。
小王:哈哈,這(zhè)麽說也可以。那就成了他有兩套數學模型,一套是用來給出測量結果(guǒ)的,簡單實(shí)用;另一套是(shì)專門用來分析不確(què)定度(dù)的,花裏胡哨。
主任:那麽你認為老趙(zhào)用來給出測量結果(guǒ)的模型是什麽(me)呢?
小王:測量的數學模型就是(shì)描述得到測量結果的過程的方程。等號左邊是測量結(jié)果,右邊(biān)是得到這個結果的過程。老趙怎麽(me)得到的測(cè)量結果,模型就怎麽寫(xiě)。
主任:那(nà)老(lǎo)趙是怎麽得到測量結果的呢?
小王:從檢定裝置(zhì)直接(jiē)讀出相對誤差,讀2次,算出平均(jun1)值作為測量結果。
主任:那麽數學模型(xíng)就應該是y=(x1+x2)/2了?
小王:可以(yǐ)這麽說。
主任:那麽x1、x2的不確(què)定度是(shì)多少(shǎo)?
小王:x1、x2是服從相同分布(bù)的隨機變量,可以通(tōng)過樣本估計它們的標準偏差,作為不確定度。
主任:樣本從哪(nǎ)裏來?
小(xiǎo)王(wáng):兩次測量結果可(kě)以(yǐ)作為樣本。由於測量次(cì)數隻有兩次,應該用極差法估(gū)計標準偏差(chà)。
主任:那麽合成(chéng)標準不確定度就成(chéng)了u (y)=[u2(x1)/4+ u2(x1)/4]1/2。計算(suàn)的結果是u (y)=[s2(x1)/4+ s2(x1)/4] 1/2,或者說是u (y)=[s2(x1)/2] 1/2。
小王:是的,注意靈敏係數是1/2,不是1。
主任:你剛(gāng)才說“可以這(zhè)麽說”,那麽還可以怎麽說?
小王:還(hái)可(kě)以說y=x’(’表示平均值)。因此u(y)=u(x’)用s(x’)表示u(x’)。樣本平均值的標準偏差估計(jì)s(x’)等(děng)於總體標準偏差估計s(x)除以樣本容量2的平方根,因此s2(x’) =s2(x)/2,跟剛才(cái)的(de)結果一樣。隻不過(guò)這回不確定度分量不再是單次測量結果而是測量結果的平(píng)均值了,靈敏係數(shù)也變為1了(le)。
主(zhǔ)任(rèn):你這不確定度分析看起來過於簡單了,不大可信。比如溫度對測量結果確實有影響啊?
小王:如果測量過程中溫度有變化,那麽溫度影響將蘊(yùn)含於x1、x2的分(fèn)散性之(zhī)中。如果測量過程中溫度沒有顯著變化,那麽溫度影響將表(biǎo)現為x1、x2的均值整體偏移,也就是均(jun1)值的變化。
主(zhǔ)任:那麽檢定裝置本身的誤差對(duì)不確定度的貢獻如何考慮?
小王(wáng):一樣,也已經包含(hán)在x1、x2的值裏頭了。x1、x2就是裝置測出來的,難道還能不反(fǎn)映裝置的性質嗎?
主任:那麽上級(jí)計量技術機構給咱們(men)的裝(zhuāng)置(zhì)出具(jù)的證書上給出的不確定度又有什麽用呢?
小王:那是他們的測量結果的一(yī)部分,表示他(tā)們認為真值在一個區間內。若論對於我們的測量結果的不(bú)確定度評定有(yǒu)什麽用,我們(men)不用當然(rán)就沒有用了。
主任:前一句話我(wǒ)明白,這後一句話把我搞糊塗(tú)了……
小王:好吧,我們理(lǐ)一下思路。合成不確定度應該嚴格依據不確定度傳(chuán)播(bō)規律從數學模型導(dǎo)出來。我們的數(shù)學(xué)模型沒有(yǒu)包含上級計量技術機構(gòu)出具的證書數據,所以這些數據對我們(men)的(de)不確定度評定(dìng)不發生作用。主任:我明白你的(de)意思了,不確定度隻是根據(jù)不確定度傳播公式,由數學(xué)模型出發機械地推導出來的。數學模型完全(quán)決定合成不確定度表達式(shì)。不確定度評定,歸根結底是確定合理的數學模型。
小王:恩,總結的好。
主任:不確(què)定度傳播規律是死的,但是模型是活的。改變(biàn)模型就可以得到不同(tóng)的合成(chéng)不確定度表達式。那麽我如果想要在合成不確定度(dù)表達式中增加反映出裝(zhuāng)置本身(shēn)誤差影響的(de)項該怎麽做呢?
小王:這個我得想想(xiǎng)……不(bú)過我覺得我們犯不著為了得到(dào)某一個合成不確定度表達式而拚湊數學模型,這是本末倒置……
主任(rèn):我看未必,至少變換一下(xià)看問題的角(jiǎo)度。
小王:OK!將數學模型改為y=(x1+x2)/2+z就可以了,z是裝置的相對誤差。
主任:是(shì)的,相當(dāng)於加了修正值。這樣就成(chéng)了u (y)=[s2(x1)/2+ u2(z)] 1/2,u(z)是證書上給出的。
小王:我看可(kě)以跟老趙說說,以後就用這個數學模型得了。
主任:嗬嗬,老趙怕不會答應,每個數據都得修正,太麻煩了。再說0.02級裝(zhuāng)置檢1級(jí)表,根本(běn)用(yòng)不著修正。
小王:嗯,要是(shì)我可(kě)能也不(bú)願意,況且規程也允許不加修正。看來(lái)沒有絕對正確的模型,隻有適合的(de)模型。
主任:你說的沒錯。
小王:等等,又出現新問題了(le)!加了修正值以後不確定度變大了,因為多了u2(z)項(xiàng)。我們檢低等級表不加修正值,檢高等級表才加修正值。也就是說檢低等級表(biǎo)不確(què)定度小,而檢高等級表不確定度反而大。這怎麽(me)解釋?
主任:低等級的表s2(x1)項通常要大一些,因此你不能(néng)斷定低等級表u2(y)一定小於高等(děng)級表。
小(xiǎo)王:好,那麽換一種問法,檢同一(yī)塊表,加修正值後不確定(dìng)度反而(ér)大了。這怎麽解釋?
主任:我想可以這樣(yàng)理(lǐ)解(jiě),世上沒有免費的午餐!當你(nǐ)加(jiā)了修正值,得到(dào)了更接近真值(zhí)的測量結果(guǒ)時,這(zhè)個結果的(de)不確定性就會(huì)變大。這就是接近真值的代價(jià)。
小王:聽起來很詭異,以不確定度換誤差。
主任:其實“加(jiā)修正值得(dé)到更接近真值的(de)測量結果”這隻是我們的一廂(xiāng)情願。修正值如果加得不好有可能會導致既遠離真值又增加不確定度。所以我得修正剛才對“世上沒有免費的(de)午餐”的(de)闡述,改為“當加了修正值,引入了額外(wài)信息後,測量結果的不確定性就會變大。這就是得到一個(gè)接近真值的機會的代價”。
小王:有道理。您剛才說的(de)“……修正值(zhí)如果加得不好……”倒(dǎo)是提醒了我。修正值加得好(hǎo)不好這個問題從更(gèng)宏觀的視角來看就是數學模型建(jiàn)得(dé)好不好。一個好的測量數學模型應該在正確性和精密性上都令人滿意。可(kě)是(shì)去哪裏找一個好的數學模型呢?
主任:這就不勞你費心了!數學模型即測量(liàng)方法,已經由校準依據規定了,例如檢定規程或校準規範。
小王:對!我現在感(gǎn)覺豁然開朗了。校準要(yào)依據規程規範這些技術文件。這些校(xiào)準依據實際上規(guī)定了所用的測量方法,從而也就規定了數學模(mó)型。模型定下以後,合成不確定度表達式也就確定了。當然,在校準依據允許的範圍(wéi)內數學模型可以有(yǒu)少許微調。
主任:是的。校準(zhǔn)不是一般的測量,是必須按(àn)照規程規範進行的的測(cè)量(liàng)。這樣才能保證測量結果的可控。
小王:那麽上級(jí)計量技術機構給(gěi)出的校準結果(guǒ)一定正(zhèng)確嗎?他們聲稱真值(zhí)在某個區間內,一定是這樣嗎?或者這(zhè)樣問(wèn),他們憑(píng)什麽讓我們相(xiàng)信呢?
主(zhǔ)任:這個問題我沒有想過,讓我想想……我覺得我們確實不能斷定他們的數據一定可靠,但是我們選擇相信他們。他們是以自己的聲譽擔(dān)保讓我們相信的。當然,很多製度法規也要我們相信他們,但我認為其背後也不外乎“聲譽”二字。