一、總體標準偏差、實驗標準偏差和合並樣本標準偏差
總體標準偏差(population standard deviation)規範化(huà)的符號為σ,定義為:
式中:μ——總體均(jun1)值,N次測量(liàng)結(jié)果分布的(de)期望;N——測量次(cì)數,N接近無窮大(dà);xi——N個測量結果中的第i個值。
在xi的不確定度(dù)評定中,由於(yú)N不可能接近無窮大而隻用實驗標準偏差s作為其估計,但(dàn)s隻是(shì)σ的一個偏小(xiǎo)的估計,也就是說有以下情況:
s可能大於(yú)或小於σ,即(jí)s>σ或s<σ。
但它們的概率不等,即s>σ的概率小於50%,而s<σ的概率大於50%。這種情況在重複觀測次數(shù)n較小時尤為明顯。不(bú)過,當n≥4的情況下(xià),這種偏小的情況在(zài)不確定度評定中就可不予(yǔ)考慮。
σ又稱之為真標準偏差(true standard deviation)。含義是準確的值、理想或理論上的值,而s由於是按有限次數n所評定,隻是一個近似值(zhí)或估計值。
實驗標準偏差(experimental standard deviation)s定(dìng)義為:
式中:s(xi)——任意一(yī)個測量結果xi的實驗標(biāo)準偏差;xi——第i個測(cè)量結果;n——對同(tóng)一被測量在規定條件下(既可以是重複性(xìng)條件,也可以是(shì)某給定的複現性條件)的獨立重複觀測次數;個xi的算術(shù)平均值,它是μ的無偏估計。
由於式(2)所表示的是測量結(jié)果xi分散性的(de)一個量,表達的是一(yī)個區間大小,因而在式子右邊開方後不取正負號而隻取正值(一般不再冠以符號(hào))。式(2)與xi的分布狀態無關。盡管xi的殘差是xi的隨機誤(wù)差估計值(任何一個測量結果中所包含的隨機誤差(chà)隻可能有估計值而不可能有真值),但s(xi)不能作為(wéi)測量結果xi的隨機(jī)誤差的估計。所有這些重複的測量結果,沒有一個共同的隨機誤差之(zhī)估計,而s(xi)隻(zhī)是這些(xiē)測(cè)量結(jié)果分布的標準偏差或誤(wù)差分布的標準偏(piān)差。
當重(chóng)複觀(guān)測是在重複性條件下進行的情況下,式(2)給出的s(xi)為重複性標準(zhǔn)偏差s,即方法所確認的重複性標(biāo)準差,有(yǒu)的(de)規範用rep作為(wéi)其符號。如是(shì)在複現性條件下所得到則稱之為複現性標準差sR。
通過式(2)所得出的s(xi)的不可靠程度達到。因此,n越大所得s越可靠。例如,如(rú)果要求其不(bú)可靠的程度小於1/10,則n應大於50。在不確定度評定中,比較理想的(de)是n≥30,一(yī)般能達到n≥20就(jiù)很好了。
合並樣本(běn)標準偏差或組合樣本偏差(chà)(pooled experimental standard deviation;pooled estimate of standard deviation)sp在ISO等7個(gè)國際組織(zhī)公布的(de)《測量不(bú)確定度表示指南》(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement)(1993)的正文與附錄中均(jun1)未提及。
sp是通過(guò)多個被測(cè)量的(de)重(chóng)複觀測結果,按統計方法所(suǒ)獲得的任意一次結果xi的實驗標準偏差,更為確切地表示為sp(xi)。在計量技術規範JJF1059-1999《測(cè)量不確定度評定與表示(shì)》的4.2和4.3節中給出了幾種sp(xi)的評定方法。采用sp是個簡單(dān)、方便而且能夠可靠地得到標準偏差(chà)的方法。它與實驗標準偏差(chà)s沒有(yǒu)本質上的區別而隻是評定計算的方法不同。
二、采(cǎi)用合並樣本標準偏差的必要前提
在JJF1059的4.3節(jiē)中強調(diào)了規範化(huà)的常(cháng)規測量。這是個必要前(qián)提,但並非充分前提。這一(yī)前提應理解為整個測量過程,包(bāo)括從取樣、樣品的預處理、測量儀器的等級或技術要求、數(shù)據的處(chù)理(lǐ)一直到最後所得到的被測量最佳估計值這一全過(guò)程,也(yě)包括各影響量的取(qǔ)值及其測量均應是規範化的(de)。
除此之外,還有一個(gè)必要前提是,這些被測量之值雖然大小各異,但(dàn)其差別對單次測量結果qk的sr並不(bú)帶來(lái)明顯影響。如果被測量(liàng)之值的大小與sr有明顯的相關性,例如sr隨(suí)被測量之值的增大而相應地增大,那麽,應(yīng)該對被(bèi)測量之值(zhí)限定某個範圍,也可(kě)以把被測量之值按不同的sr劃分為若幹檔次(cì)進行分別評定,也(yě)可以通過曆(lì)次所測量的不同大小的被測量所得到的不同大小的sr(盡管其自由度不大),擬合成一條曲線。而通過被測量數量的增加,可以使這一曲線充分可靠。
例如:按ZBG12019-1989測(cè)量銻的質量分數、氧化鈉的質量分數,其(qí)重複性標準差均(jun1)可不分檔(dàng)次給出;按GB6549-1996氯化鉀產品中的水分質(zhì)量分數w(H2O),按小於和等於4%與(yǔ)大於4%分兩個(gè)檔次給出;按SH/T0253-1992的方法輕質石油產品中(zhōng)總(zǒng)硫含(hán)量測量結果的重(chóng)複性(xìng)標(biāo)準差則應按總含量(質量分(fèn)數(shù))的變化給出一個擬合直線。按GB/T6600-1986的方(fāng)法,則應按對(duì)工(gōng)業(yè)用裂解碳四(sì)中組分平均質量分數的大小,用(yòng)曲線給出其測量結果的重複性(xìng)標(biāo)準差。
三、通過過去對若幹被測量Q的重複條件下觀(guān)測結果評定
sp(qk)的方法與實例
為了方便計算,應挑(tiāo)選過去對Q重(chóng)複觀測次數n相同的記錄。對於n並不要求很大,例如n=3、4或6均可,甚至隻重複(fù)了(le)兩(liǎng)次(n=2)。設共有m張過去的檢測記錄,各(gè)為一個Q的測(cè)量,因此包括m個(gè)被測(cè)量,在每張記(jì)錄中均(jun1)有(yǒu)n個(gè)平行測量結果的平均值而可(kě)算出n個殘差v。m張記錄共可得m·n個殘差,全部殘差的平方和除以m(n-1)即(jí)單次測量結果的合(hé)並樣(yàng)本方差sp2(qk),其自由度達到m(n-1)。
例:曆次對每個(gè)Q的重複觀測次數n=6的記錄共10張(m=10個被測量),其觀測(cè)結果(guǒ)與各張上的(de)平(píng)均值如表1。
表1 10個(gè)被測量Q的檢測結果(guǒ)
表2 按表1所得出的60個殘差
表3中的m=10個∑vi2之和,即m·n=60個殘差之和為43265×10-6,所以m(n-1)=10×(6-1)=50得
表3 m·n個殘差二次方及m個之和
sp2(qk)=43265×10-6/50=865×10-6
sp(qk)=29.5×10-3
即任意一次qk的合並樣本標準偏(piān)差,自由度為m(n-1)=50,即總測量次數減(jiǎn)被測量個數。
四、通過過去對若幹被測量
Q的兩次重複條件下測量(liàng)結果之差Δi評定sp(qk)的方法與實例
兩次結果之差Δi的標準偏差與s(Qk)之間存在:
因此,按統(tǒng)計方法評定出s(Δi)後即可計算出,而s(Δi)可通過若幹(gàn)被測量Q的兩次重複觀測結果(guǒ)計算出Δi,代入貝塞爾公式得出,即:
式中:m——參與評定的Q的個數;——所得m個Δi的算(suàn)術平均值。
例:設對m=20個被測(cè)量Q各進行兩次(cì)平行試驗的曆(lì)次檢驗記錄中(zhōng)分別得出的q1與q2列入表4,並計算出其差值Δi和(hé),表(biǎo)中給出了差值殘差的(de)以及vi2。
表4 通過兩次之差Δ計算的實例
而其兩次結果平均值的重複性(xìng)標準(zhǔn)偏(piān)差為(wéi)
自由度為20-1=19
五、通過若幹被測量
Q的平均方(fāng)差計算sp(qk)
如果能按JJF1059的(de)4.4節采用極差法對重複次數n不多的結果簡單地評定出(chū)s(qk),雖然它們每(měi)個s(qk)的自由度不大(dà),但采用平均方差(chà)計算也能得到自由度(dù)充(chōng)分大(dà)的sp(qk)。例(lì)如,以本文(wén)上述表1的數值(zhí)為例,這m=10個被測量在各6次重(chóng)複觀測中的極差(chà)R分別依次為:0.07、0.04、0.08、0.06、0.08、0.08、0.09、0.07、0.10、0.07。按JJF1059表1極差係數在n=6時為C=2.53。這樣,分別得si(qk)為(wéi):0.0277、0.0158、0.0316、0.0233、0.0316、0.0316、0.0356、0.0277、0.0395、0.0277。其自由度均為4.5(按同一(yī)表)。按式
與該例所得29.5×10-3比較,大了約1%。按極差法取平均方差進行評定的結果,按JJF1059表1,s(qk)的自由度為4.5,因(yīn)而這裏的sp(qk)自由度為4.5×10=45,應該(gāi)說也夠大的了。這裏應注意(yì)到采用(yòng)極差法時,有個必(bì)要前提是qk可能值的分布(bù)接近正態(tài)。而表1中的各(gè)個單次結果,根據n=6不能作(zuò)出是否正態分布的結論,隻有按中心極限定律來判斷。當不接近正態分布的情況下,使用了極差法,則據此評定的s(qk)會有所偏大。實際的分(fèn)布偏離正態越遠,則所得s(qk)偏得越大。本例中出現了1%的偏大應認為正常(cháng)。
六、sp(qk)中所包(bāo)含的不(bú)確定度分量
合並(bìng)樣本(běn)標準偏差sp(qk)與實驗標準偏差s(qk)一樣(yàng),包含了在重複觀測過程中全部隨機效應導致的不確定度分量。由於在計算sp時,往往采用了過去的檢驗記錄中的(de)平行試驗結果,而且又(yòu)是(shì)若幹被測量的結果(guǒ),其中不免包含了某些在試驗過程中更換了的測量儀器,例(lì)如:滴定管、溫度計等,這類在(zài)實驗室(shì)中(zhōng)往往數量較多而且在平行試驗時是(shì)隨機取用(yòng)的儀器的係統效(xiào)應導致的分量(liàng)。即它們的最大允許誤差(MPE)所帶來的不確定度分(fèn)量。
作者單位【原國家計量局】
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