近日，廣州計量院接到國家知識（shí）產權局通知（zhī），該院申請的3項發明（míng）專利《一種基於可信AI的指針式壓力（lì）表示值讀取方法及裝（zhuāng）置》和《一（yī）種VR頭戴顯示設備移（yí）動特性檢測裝置及方法》、《基於限幅濾波的（de）圖像邊緣去噪方法及裝（zhuāng）置、設備》獲得授權。
其中，《一（yī）種VR頭戴顯示設備移動特性檢測裝置及方法》研發出一套檢測裝置及方法，可在同一個試驗周期內完成三個方（fāng）向（xiàng）上的多個移動特性項目的測試，減少檢測步驟（zhòu）和縮短檢測時間。該發明能有效克服當前常用的移動延遲測量裝（zhuāng）置，在同一個實驗周期隻能進行一個項（xiàng）目（mù）（延遲（chí）或移動跟蹤誤差（chà））的位移（yí）特性測試，檢測效率低下的不足。發明成（chéng）果可廣泛應用於VR設（shè）備檢（jiǎn）測領域，將有助提升我國VR產品（pǐn）供給質量，推進我國虛擬現實（shí）的高質量發展。
《一種基於可信AI的指針式壓力表（biǎo）示值讀取方法及裝置》能結合深度學習目標檢測（cè）模型、深度學習分割模型及機器視覺（jiào），可準確識別出對於“縮格”零位（wèi）壓力表的示值，能（néng）成功實現自動化批量檢定和數字化計量，極大提高在工農（nóng）業生產領域應用廣泛的壓力表的計量工作質效。
《基於限幅濾波的（de）圖（tú）像邊緣去噪方法及裝置、設備》研發出一種（zhǒng）基於限幅濾波的圖像邊緣去噪方法及裝置、設備、存儲介質（zhì），通過根據滑動（dòng）模子以一個（gè）邊緣點的滑動步長，對待去噪圖（tú）像的（de）邊緣點集進行滑（huá）動檢測（cè），能夠考慮圖像中邊緣突變的結構特征，避免錯誤過濾，進而有效提高噪聲濾除能力。能有效克服目前常用（yòng）的低通濾波方法的計算耗時、程序設計複雜、信號失真等弊端。
上述3項專利充分運用數字化技術，對計量和檢測工（gōng）作進行了（le）自（zì）動化、數字化改造，極大地（dì）提升了計（jì）量檢測工作的效率和質量。
截至目前，廣州計量院共授權發明專利（lì）19件。廣州計量院將持續（xù）在傳（chuán）承與創新煥發“老計量”的新活力，更（gèng）好地（dì）發揮計（jì）量對經濟社會高質量發展的技術支撐作用。
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