9月12日，北京市計量檢（jiǎn）測科學研究院（以下簡（jiǎn）稱“北京市計量院”）電（diàn）磁（cí）所趙誌華、王煥寧等同誌在線上參加了在日本京都（dōu）舉行（háng）的第九屆電力與能（néng）源係統工程國際會（huì）議(CPESE 2022，SCI, EI核心, Scopus檢索），並（bìng）分別宣讀了（le）論文。其中趙誌華同誌的論文（wén）《基於VMD的非侵入式負荷識別方法的研究》（Research on non-invasive load identification method based on VMD）從眾多（duō）參賽國家的130餘篇文章中脫穎而出，榮獲了最佳報告獎（Best Presentation Award）。

CPESE會議主（zhǔ）旨是聚焦能源工程與電（diàn）力係統等前沿研究領域，提升能源工程與電力係統的發展。會議自2014年起舉辦（bàn），每年9月召開，在電力係統（tǒng）及相關領域享有盛譽。本次會議在日本福岡工業大學召開，由日本（běn）福岡工業（yè）大學，日本琉球大學，日本名古屋大學（xué），伊朗（lǎng）庫爾（ěr）德斯坦大學和泰國清邁大學等高校提供技術支持。

趙誌華的論文闡述了北京市計量院電（diàn）磁所在非侵入式電力負荷識別方法方麵（miàn）的最新（xīn）研究成果。論（lùn）文提出了（le）一種基於變分模態分解（jiě）算法（VMD）的電器負荷（hé）識別方（fāng）法，在不幹擾用戶（hù）用電的前（qián）提下，通過對用戶電力負荷進行（háng）智能識別和分解（jiě）判（pàn）斷，分析、挖掘用戶用電行為習（xí）慣與風險，降低戶內電氣火災的發生，實現用電能（néng）效智能（néng）管理。為在電力消費（fèi）領域更好（hǎo）地實現智能化用電分析和用電風險監測預警，落實（shí）“節能”和“碳減排”全球戰略提供了新的智慧用能方案（àn）。論文（wén）的技術原始創新，從需求（qiú）側研究“碳減排（pái）”視角獨特，引起來與會專家的濃厚興趣，通過質詢答辯（biàn），最終榮獲（huò）了（le）該次會議測量分論壇唯一的最佳報告獎（Best Presentation Award）。

通（tōng）過此次參會，不僅拓寬了國際（jì）科（kē）技學術交流渠（qú）道（dào），增進了中外學（xué）者的交流合作，更是對北京市計量院（yuàn）院科研工作和（hé）成果的一次肯定和鼓勵。