在癌症研究（jiū）領（lǐng）域，質譜成像（MSI）是一種非常有（yǒu）前途的技（jì）術，但目前該技術的運用還受原始數據（jù）預處理、圖像精確（què）度及圖像識別能力（lì）等問題限製。英國帝國（guó）理（lǐ）工學院近日發布新聞公報稱，該校研究人員開發出一種新方法（fǎ），可有效解（jiě）決上述問題。新方法將改（gǎi）變病體組織的檢測方式，從而推動癌症組織分析進入數字時（shí）代。相關研究成果刊（kān）發在最新一期《美國國家科學院院（yuàn）刊》上。
      質譜成像技術主要是利用質譜直（zhí）接掃描生物樣品，分析化學成分在細（xì）胞或組織中的結構、空間與時間分布信息。這種成像方法不局限於特異的一種或幾種蛋白質分子，可在（zài）生物組織樣本中找到每一種蛋白質分子，並提供它們在組織中空間分（fèn）布的精確信息。早在幾年前，就有科（kē）學家提出利用（yòng）該技術來確定生物組織類型的構想，但卻一直（zhí）沒有設計出實用有效的方法。
      新方法利用解吸電噴霧電離技術來優化（huà）數據預處（chù）理，提高圖（tú）像（xiàng）精確度，並通過提取生物（wù）組織特定的分子印記來強化不同生物組（zǔ）織類型的生化特性（xìng），以增強圖（tú）像識別能力。研究人員稱，利用新開發的集成生物學信（xìn）息（xī）平（píng）台，可將（jiāng）質譜成像技術獲（huò）得的（de）大量（liàng）人體（tǐ）組織的具體信息數據，用於構建各種（zhǒng）類型的組（zǔ）織（zhī）數據庫（kù）。通過多樣本分（fèn）析，並與傳統的組織學分析結果進行比較，計算機（jī）就可以學習（xí）識別不（bú）同類型（xíng）的組織（zhī），從而使癌變組（zǔ）織的解析變得相對簡單高效。他們將自己設計的（de）工作流程用於直腸結腸癌組織的檢測，效果良好。
      與（yǔ）標準組（zǔ）織（zhī）學動輒幾周才會得出完整結果的檢測手段相比，利用質譜成像技術進行單一檢測，僅需幾小時即可獲得更詳盡的信息（xī），不僅會顯示組織是否（fǒu）發生癌變，還會顯（xiǎn）示癌症是哪（nǎ）一種類型和亞（yà）型。這些信（xìn）息（xī）對於醫生選擇最有效的治療方法十分重要（yào）。
      研究人員指出，自19世紀後期染色技術用於顯示組織結構以來，對組織病理學樣本的分析方法鮮有變化。直到今天，染色法依然是醫院組織學分析的主流手段，並且變得越來越複雜，耗費也越來（lái）越高。而質譜成像技術可（kě）能改變（biàn）組織學的基本範式（shì），科學家將（jiāng）不再根據組織的結構，而是根據它們的化學成分（fèn）來定義組織類型（xíng）。將來的檢測不再依靠專家的眼睛，而是以海量數據為基礎，僅一個（gè）檢測所得到的信息就遠比多個傳統組織學檢（jiǎn）測所得到的更多。他們（men）表示，新研（yán）究（jiū）克（kè）服了一些質譜成像技術實際應用所遇到的障礙，將成為創建下一代完全自動化的組（zǔ）織學分析手段的第一步。
   總編輯圈（quān）點
      這是用互聯網思維改造傳統檢測方法的一種（zhǒng）嚐試，它首先選（xuǎn）取了質（zhì）譜成像方法（fǎ）中最容易快速（sù）成像的解吸電噴霧電離技術，實現（xiàn）了（le）數據快速采集；其次，通（tōng）過將質譜成像得（dé）到（dào）的結果數字化，建（jiàn）立樣本庫（kù），提高了數據規模，保證了分（fèn）析精度；最後，與大數據（jù）、雲計算等結合，可不斷提高檢測（cè）的（de）準確性，為可靠應用（yòng）提供保證。新思維已經提高了單個樣本的檢（jiǎn）測（cè）精度，我們對它在群體和地（dì）區性疾病的檢測預防方麵也應有所期待。