中國林科院資源所林業統計與生物數學研究（jiū）團隊日前開發出全球首個（gè）森林碳匯計量（liàng）R語言工具包“forestat”，並開放源代碼，供國內外學者共同使用、協作優化。

森林是陸地生態係統最（zuì）大（dà）的“儲碳庫”和最經濟的“吸碳器”，儲存了約（yuē）80%的植被碳儲量和40%的土壤碳儲量。加強對森林的科學化經營，持續（xù）提高森林固碳增匯能力，是現階段世界各國應對（duì）氣候變化、推動“碳中（zhōng）和”目標如期實現的（de）重要途徑。國內外現有森林碳（tàn）匯計量和潛力估算（suàn）方法存在精度低、尺度轉化困難、通用性差等問題，如（rú）何研（yán）發一套全球通用且可行的森林（lín）全（quán）周期碳匯計量和潛力估算方法是當前（qián）林業領域亟需解決的一項難題（tí）。

在中國科學院院士唐守正、中國工程院院士劉世榮等權威專家的指導下，中國林科院資源所林（lín）業統計與生物數（shù）學研究團隊結合數學（xué）和生（shēng）態學理（lǐ）論，推導出（chū）一套基於林分生長量的碳匯潛力估算方法，詳（xiáng）細給出該方法（fǎ）的數學思想、理論（lùn）證明、計算流程（chéng）和應用場景。通過該方法（fǎ）可有效估（gū）算任意林分類型（包括天然（rán）林）不同發育階段下的碳儲量現實生產力、潛在生（shēng）產力和提升空間，並給出實現碳匯潛力所對應的最優林分密度，為森林固碳增匯和質量提升（shēng）提供重要理（lǐ）論支撐。

相關研究成果“forestat: An R package for computing forest carbon sequestration and potential productivity”於近日發表在Ecological Indicators期刊。中國林科院資源（yuán）所（suǒ）博士生謝棟博、馮林豔為共同第（dì）一作者（zhě），研究員符利勇為通訊作者。該研究得到國家重點研發計劃課題“典型森林生態係統碳匯提升（shēng）經營技術（shù）與增匯潛力”資助。