隨（suí）著現代工業（yè）的發展和與國際慣例的接軌，特別是GB/T19022-2003(ISO10012:2003)標（biāo）準的實施，計量要求和（hé）測量過程控（kòng）製的重要性日益明顯，對計量工（gōng）作提出了更新更高的要求。為適應這種要求（qiú），使計量真正為企業的生產、管理服務，筆（bǐ）者認為，計量人員應該掌握基本（běn）的統計（jì）學知識。

　　統計學所稱的統計（jì）不是通常意義的簡單數據匯總，而是在大量數據積累的基礎上，針對（duì）某一個或幾個（gè）特定因（yīn）素，利用一定的科學方法進（jìn）行分析、評價，從中發現數學規律，反映事物的發（fā）展變化趨勢，以及距離期（qī）望值的偏離程度。利用統計數（shù）據，可以進一步指導（dǎo）工作，進行（háng）優化控製，使數據管理不至於形同虛設。

　　首先，計（jì）量管理人員應當了解和（hé）掌握一定的統計學知識。因為計量管理人員往往是一個地區、一個單位或部門的計量管理者，要肩負計量器具的管理、商品量值（zhí）的（de）管理（lǐ）等具體業務管理，還要把管理信息定期形成書麵或口頭報告供領導參考和決策。特別是新標準（zhǔn）對“計量要求”的提出，更需要相應的數據分析與評價。這（zhè）些信息的可靠性、有效性，需要通（tōng）過正確科學的方（fāng）法對相關事（shì）項（xiàng）、指標進行匯總並統計。

　　比如計量器具的合格情況，企（qǐ）業真正需要的不隻是周檢（jiǎn）多少、合格多少，而是（shì）通過一係列管理和數據反映一些關鍵位置的計（jì）量器具取得的數據是否滿足工作需要，這些數（shù）據（jù）對控製（zhì）過程而言是否（fǒu）有偏差、偏差多少、波動（dòng）情況如何，計量（liàng）器具穩定性如何等，這些變（biàn）化是否影響到控製點的質（zhì）量（liàng）要求（qiú），根據這些數據統計反映是否需（xū）要對該點配備計量器具的測量範圍（wéi）、準確（què）度等（děng）級（jí）進行調整。

　　再如對定量包裝商品生產（chǎn）企業淨含量指標的數據統計，通過均值—極差控製圖、均值—標準差控製圖、中位數—極差（chà）控製圖（tú）、單值—移動極（jí）差控製圖等統計方法，可以及時了解生產控製的水平，及時調整與包（bāo）(灌)裝相關的工藝，在使淨含量（liàng）處於合格狀態的同時，進一步明（míng）確提高控（kòng）製能力的空間大小，提高σ的控製，進而達到降低（dī）損耗、節約成本的目的。通過排列圖（tú）、直方圖等統計方法，還可確定工藝中諸多（duō）因素（sù）中的主要影響量，進（jìn）而加強相關環節的改進和控製，提高質量的保證能力。

　　計量（liàng）檢定員也應掌（zhǎng）握一定的統計知識。計量檢定員直接從事（shì）具體的計量器具檢定校準工（gōng）作，在檢定過程中，對各類計量器（qì）具按規（guī）格、生產廠家（jiā）的（de）不同進行分類統計，可以及時掌握計量器具性能趨勢。從中可以摸索總結不同批次和崗位的計量器具的特點，對性能差、易（yì）受環境影響的計量器具可（kě）以向用戶（hù）提出謹慎（shèn）使用的建議（yì），也可據此（cǐ）作為檢定（dìng）周期（qī）調整的理由。比如（rú）對加油機檢定結果進行統計，可以掌握不同機型的特點，歸納哪些機型（xíng）的某些部件在何種情況下、何種使用頻率下（xià）易出什麽問題，哪些情況會導致計量誤差偏大等，這樣就可以防（fáng）患於未然，作（zuò）到（dào）早知道、早預防，也可為政府管理決策和用戶選（xuǎn）擇提供科學依據（jù）。

　　計量測（cè）試和操作人員同樣也要掌握一些統計知識。盡管自動控製（zhì）設備不斷被企（qǐ）業使用，但測量設備（bèi）隻是影響測量的（de）多（duō）種因素之一。在動態的生產過程中，直（zhí）接從事數據（jù）讀取和控製的是一線的操作者，他們的個人因素，如操作習慣、讀數習慣、對（duì）工藝要求（qiú）的理解執行（háng）能力，均影響測量數據（jù）的準確。測試（shì）和操作人員如果了解一些統計知識，會主動避免一些人為因素在測量結果中的影響，及時發現生（shēng）產中的異常（cháng）波動，減少（shǎo）不合（hé）格品出現的概率。同時，也會在實際工作中提出更具實（shí）踐性的改進意見，幫（bāng）助管理者提高控製水平。

　　總之，隨著GB/T19022-2003的不斷推廣應用，生產過程中（zhōng）越來越離不開測量，測量過程的控製好壞直接影響生產結（jié）果和質量，計量人員要立足於為生產（chǎn）服務，就不能再局（jú）限於簡（jiǎn）單的器具管理，要放眼看到（dào）“數（shù）據（jù）”的重要性，通過統計分析進一步利用數據（jù）指導實踐,提升計量工作的（de）重（chóng）要位置。