伴随着现代卷烟设备生产自动化、高速化的普及,强化质量过程把控已成（chéng）为防止质量问（wèn）题批量化、扩大化的关键。在车间质量控制过程中,卷烟外观检测作为关键一环（huán）,对于产品（pǐn）外在质量和内在稳定性（xìng）有着至关（guān）重要的影响。为此,河北中烟张家口卷烟厂设备技术团队以（yǐ）外（wài）观检测设备自动检验方法（fǎ）研究为切（qiē）入点,通过持之以（yǐ）恒的科（kē）技攻关,成（chéng）功解决了困扰计量设备校验的一系列难题。

项目组成员对“外观缺陷（xiàn）检测设备健康监测系（xì）统”进行现场测试。

研究发现,在卷烟包装车（chē）间实际生（shēng）产过程中,计量设备校验常常暴露出以下问题,一是校验环境与生产时的高速运行状态不一致;二是校验频次低,无法确（què）保校验（yàn）时的设备状态能真实反映设备的实际（jì）运行状态;三是校验工作效（xiào）率（lǜ）低下,管理矛盾突出（chū）。针对这些问题,张烟技术团队成立项目（mù）组,进（jìn）行深入研究和探讨。

万事开头难,在项目（mù）研究（jiū）过程中,难以突破的关键技术节点、实验数据的不稳定性、检测图（tú）像反射的干扰问题多是当时团队（duì）工作面临的（de）三大难点。在没（méi）有行业成熟经验借鉴的前提下（xià）研（yán）发出既符合现有检测规范（fàn）具备小盒外（wài）观特色,又可（kě）复制、可推广的技术创新成果谈何（hé）容易!

项目组成员对图像预处理功能实施方案进行研讨。

张烟技术团队主动对接科研院校（xiào）,积（jī）极学习前沿科（kē）学理论,参考分析了多项行业内主流外观（guān）检测设备技术原理和检测方法,从模型（xíng）检测结（jié）构到规划（huá）方案分析,再从模型运（yùn）行体量研究到（dào）模型适用性研（yán）究,查找阅读各类文献资料百万余（yú）字。经过上百个日（rì）日夜夜,在对数据信息模型以及模型算法进（jìn）行创新研究后,终于成功构建出基于IAM-SC技术的外观检测设备自动检验方法,实现了设备状（zhuàng）态的有效监管,为视觉监测设备健康状态校验（yàn）提供了新方法。经过反复试验,张烟技术团（tuán）队（duì）成功研发构建起一个外观全检系统—“外观缺陷（xiàn）检测设备（bèi）健康监测（cè）系统”。该系统使用JavaScript进行友好的界面设计,MySQL作为安全可维护的数据（jù）库工（gōng）具,核心算法采用Swin Transformer实现高（gāo）准确性和实时性的检测,能够实现数据在线获取确保实时性的同时,叠加预（yù）处理和图像优化功能,从（cóng）而进一步（bù）提升了校验模型的精度（dù）。这种模型结构适用于不同缺陷（xiàn）分类,超越传统光学检测方式,显著提升了检（jiǎn）测效率。该（gāi）系统为行业首创,具有独创性与完全自主产权,能够更好的对成品视觉外观（guān）检测装置进行合理管控,解决卷（juàn）烟设（shè）备检验耗时长、检验时机主观性（xìng）强等一系列问题,同时,还为机械视觉监测设备量值（zhí）溯源提供新方法,具有极强的推广意义。 

项目组在查阅相（xiàng）关资料。

在整个研发过程（chéng）中,张烟技术团队展现出了极高的专业素养和创新精（jīng）神。他们不断在科技攻关中取得突破性的成（chéng）果,还通过团队协作和经验分享,持续提升自身的专业素质和技术（shù）水平（píng）。在对技术分（fèn）析创新的基础上,通过采（cǎi）用基于边缘特征的非负盲源分离技术解决了干扰问（wèn）题,实现了图像预处理（lǐ）;通（tōng）过采取（qǔ）鱼鳞状有交叠分块策略使图片矢量化,避免了巨量运算缺点;通过在Swin-Transformer算法中使用可变形卷积核进行卷积,找到了创新解决问题的钥匙。

他（tā）们的（de）成功经验说明（míng）,只有坚持问题导向,强化新质生产力驱动,才（cái）能在科技领域取得持续的进（jìn）步和发展（zhǎn）,才能在企（qǐ）业（yè）高（gāo）质量发展和现代化建设的时代浪潮中勇立（lì）潮头。