從（cóng）美國傳來的消息（xī）：用（yòng）於神經節苷脂（zhī）混合物分析的薄層色譜與振動製冷基質輔助（zhù）激光解吸/離（lí）子化傅立葉變換質譜聯（lián）用技術已初現曙光。 當今，薄層色譜被廣泛應用在醣脂（zhī）、低聚糖、油脂等化合物的分（fèn）離方麵，雖然以（yǐ）前（qián）也曾有過薄層色譜與（yǔ）基質輔助激光解吸/離子化（MALDI）飛行時間（jiān）質譜聯用的報道，但是由於（yú）薄層色（sè）譜板表麵（miàn）的不（bú）規則性，從而影響了質譜的分辨率（lǜ）。 波（bō）士頓大學的V.B. Ivleva及其同事（shì）的研究結果顯示，薄層色譜與一個（gè）外置（zhì）離子源的MALDI-FT-MS聯用則不會影響質譜的分辨率及準確性。同時，如果FTMS配置（zhì）一個振動製冷的MALDI離子源的話，那麽容易碎裂的糖脂分子就可以非常完整的從TLC板上（shàng）解吸附下來，即使使（shǐ）用的是像alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid這（zhè）樣的（de）基質成分。 V.B. Ivleva表示，“在我們進行的工（gōng）作中，完整的腦神經節苷脂分子通過TLC分離，TLC板直（zhí）接附在MALDI靶上，神經節苷脂樣品在這裏被解吸附、離子化並被FTMS檢測，分辨率可大於70000”。